- (Explicación sencilla de qué es la estimación por intervalos en Inferencia Estadística).
- (Qué es el error muestral en inferencia estadística https://www.youtube.com/watch?v=s5ERaQWshUg).
- (Explicación sencilla y rápida de lo que es la estimación puntual en Inferencia Estadística https://www.youtube.com/watch?v=UhC3qFF7UnE).
- -------
- (Estimación puntual y estimación por intervalo para un parámetro https://www.youtube.com/watch?v=cMqgG_lBC2U).
- https://www.uv.es/webgid/Inferencial/index.html
- https://www.ugr.es/estudiantes/grados/grado-matematicas/inferencia-estadistica/guia-docente
- https://bookdown.org/aquintela/EBE/estimacion-puntual.html
- (introducción)
- (definiciones)
- (def: intervalo de confianza bilateral)
- (def: coeficiente de confianza)
- (def: intervalo de confianza unilateral)
- (def: coeficiente de confianza)
- (método del pivote)
(ejm)
- (intervalos de confianza en una muestra grande)
- (selección del tamaño de la muestra)
(ejm)
- (intervalos de confianza de una muestra pequeña)
- (teorema)
(ejm)
- (intervalos de confianza de una muestra pequeña para μ)
(ejm)
(ejm)
- (intervalos de confianza de una muestra pequeña para μ: unilateral)
- (intervalos de confianza de una muestra pequeña para μ1 - μ2)
- (intervalos de confianza de una muestra pequeña para μ y para μ1 - μ2)
(ejm)
- (intervalos de confianza para σ2)
(ejm)
- -----
- (eficiencia relativa)
- (def: eficiencia)
(ejm)
(ejercicio)
(ejm)
- (consistencia)
(def: estimador consistente)
- (teorema)
- (teorema)
(ejm)
- (teorema)
- (teorema)
- (suficiencia)
(def: suficiencia)
(obs)
- (def: verosimilitud de la muestra)
- (teorema: estadístico suficiente)
(ejm)
(ejercicio)
- (suficiencia)(ejm)
- (teorema de Rao-Blackwell)
(obs)
(ejm)
(ejercicio)
(ejm)
(ejercicio)
(ejercicio)
(ejercicio)
- (métodos para obtener estimadores)
- (motivación)
- (método de momentos)
- (teorema: método de momentos)
(ejm)
(ejercicio)
(ejm)
(ejm)
- (método de máxima verosimilitud)
(ejm)
- (método de máxima verosimilitud)
(ejm)
(ejm)
- (obs)
(ejm)
(ejm)
- (estimadores de máxima verosimilitud)
- (teorema: propiedad de invarianza de los estimadores de máxima verosimilitud)
- (propiedad de invarianza de los estimadores de máxima verosimilitud)
- (teorema)
(ejm)
- (propiedades de los estimadores de máxima verosimilitud con muestras grandes)
- (aproximación de distribución de muestra grande)
- (intervalo de confianza para t(θ) )
- (aplicación)
(introducción)
(def: intervalo de confianza bilateral; def: coeficiente de confianza)
(def: intervalo de confianza unilateral; def: coeficiente de confianza)
(método del pivote)
(ejm)
(intervalos de confianza en una muestra grande)
(selección del tamaño de la muestra)
(ejm)
(intervalos de confianza de una muestra pequeña)(teorema)
(ejm)
(intervalos de confianza de una muestra pequeña para μ)
(ejm)
(ejm)
(intervalos de confianza de una muestra pequeña para μ: unilateral)
(intervalos de confianza de una muestra pequeña para μ1 - μ2)
(intervalos de confianza de una muestra pequeña para μ y para μ1 - μ2)
(ejm)
(intervalos de confianza para σ2)
(ejm)
(eficiencia relativa)
(def: eficiencia)
(ejm)
(ejercicio)
(ejm)
(consistencia)
(def: estimador consistente)
(teorema)
(teorema)
(ejm)
(teorema)
(teorema)
(suficiencia)
(def: suficiencia)
(obs)
(def: verosimilitud de la muestra)
(teorema: estadístico suficiente)
(ejm)
(ejercicio)
(suficiencia)(ejm)
(teorema de Rao-Blackwell)
(obs)
(ejm)
(ejercicio)
(ejm)
(ejercicio)
(ejercicio)
(ejercicio)
(métodos para obtener estimadores)
(motivación)
(método de momentos)
()
(método de máxima verosimilitud)
(ejm)
(ejm)
(método de máxima verosimilitud)
(ejm)
(ejm)
(estimadores de máxima verosimilitud)
(propiedad de invarianza de los estimadores de máxima verosimilitud)
(propiedades de los estimadores de máxima verosimilitud con muestras grandes)
(aplicación)
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