Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados

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• (introducción)
• (modelos estadísticos lineales)
• (def 1: estadístico lineal)
• (método de mínimos cuadrados)
• (ejm 1)
• (ejercicios)
• (propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados: regresión lineal simple)
• (ejm 2, 3)
• (propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados; regresión lineal simple)
• (ejercicios)
• (inferencias respecto a los parámetros β_i )(ejercicios)
• (prueba de hipótesis para  β_i )
• (ejm 4)
• (un intervalo de confianza 100(1-α)% para  β_i )
• (ejm 5)
• (inferencias respecto a funciones lineales de los parámetros del modelo: regresión lineal simple)(ejercicios)
• (una prueba θ = a₀β₀ + a₁β₁ )
• (un intervalo de confianza 100(1-α)% para θ = a₀β₀ + a₁β₁ )
• (un intervalo de confianza 100(1-α)% para E(Y) = β₀ + β₁x^* )
• (ejm 6)
• (ejercicios)
• (predicción de un valor particular de Y mediante regresión lineal simple)(ejercicios)
• (intervalo de predicción 100(1-α)% para x = x*)
• (ejm 7)
• (ejercicios)
• (correlación)(ejercicios)
• (ejm 8, 9)
• (ejercicios)
• (algunos ejemplos prácticos)(ejercicios)
• (ejm 10, 11)
• (ejercicios)
• (ajuste del modelo lineal mediante matrices)(ejercicios)
• (ecuaciones de mínimos cuadrados y soluciones para un modelo lineal general)
• (ejm 12, 13, 14)
• (ejercicios)
• (funciones lineales de los parámetros del modelo: regresión lineal múltiple)
• (propiedades de estimadores mínimos cuadrados: regresión lineal múltiple)
• (inferencias respecto a funciones lineales de los parámetros del modelo: regresión lineal múltiple)(ejercicios)
• (una prueba para a'β)
• (un intervalo de confianza 100(1-α)% para a'β)
• (ejm 15, 16)
• (ejercicios)
• (predicción de un valor particular de Y mediante regresión múltiple)
• (un intervalo de confianza 100(1-α)% para Y cuando x₁ = x₁*)
• (ejm 17)
• (ejercicios)
• (una prueba para H₀: β_g+1 = β_g+2 = ... = β_k = 0 )(ejercicios)
• (ejm 18, 19)
• (ejercicios)
• (resumen y conclusiones)
• (ejercicios complementarios)

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(introducción)(modelos estadísticos lineales)(método de mínimos cuadrados)(ejercicios)(propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados: regresión lineal simple)(ejercicios)(inferencias respecto a los parámetros β_i )(ejercicios)(inferencias respecto a funciones lineales de los parámetros del modelo: regresión lineal simple)(ejercicios)(predicción de un valor particular de Y mediante regresión lineal simple)(ejercicios)(correlación)(ejercicios)(algunos ejemplos prácticos)(ejercicios)(ajuste del modelo lineal mediante matrices)(ejercicios)(funciones lineales de los parámetros del modelo: regresión lineal múltiple)(inferencias respecto a funciones lineales de los parámetros del modelo: regresión lineal múltiple)(ejercicios)(predicción de un valor particular de Y mediante regresión múltiple)(una prueba para H₀: β_g+1 = β_g+2 = ... = β_k = 0 )(ejercicios)(resumen y conclusiones)(ejercicios complementarios)

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