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Eventos / Experimentos aleatorios / algebra de eventos / Espacio de eventos / métodos de enumeración: principio de multiplicación, permutación, combinatoria y coeficiente. Multinomial / definición de probabilidad / propiedades de probabilidad / Probabilidad condicional / Eventos independientes / Teorema de Bayes / Aplicaciones del Teorema de Bayes. - VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS. (teoría + problemas). / 7 HORAS
Variable aleatoria: tipos / Variable aleatoria discreta / Función de distribución / Esperanza / Propiedades de la esperanza / varianza / Distribución de probabilidad de una variable discreta: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial negativa, Hipergeométrica, Poisson y su propiedad reproductiva. Función generadora de probabilidad y cálculo de momentos. - VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS / 7 HORAS
Variable aleatoria continuas / Propiedades / Función de distribución / Función de densidad / Teorema de cambio de variable en 1D en forma no orientada / Esperanza / Propiedades de la esperanza / Varianza / Momentos / Función generadora de momentos / Distribución de probabilidad de una variable continua: Uniforme / Exponencial, Gamma, Normal / Teorema de Límite Central (TLC) / Chi-cuadrado / Función generadora de momentos y cálculo de momentos. - DISTRIBUCIÓN BIVARIADAS DISCRETAS / 5 HORAS
Definiciones / Probabilidad conjunta y marginal / Variables aleatorias independientes y dependientes / Covarianza, coeficiente de correlación / Distribuciones condicionales / Esperanza condicional / Varianza condicional. - DISTRIBUCIÓN BIVARIADAS CONTINUAS / 5 HORAS
Teorema de Fubini / Función densidad y marginal de probabilidad conjunta / Variables aleatorias independientes y dependientes / Distribuciones condicionales / Esperanza condicional / Varianza condicional / Covarianza, coeficiente de correlación y coeficiente de determinación / Regresión lineal simple
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lunes, 19 de septiembre de 2022
CM1H2 CÁLCULO DE PROBABILIDADES
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