PROBABILIDAD

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• (conceptos básicos)
• (experimentos aleatorios)
• (def 1: experimentos aleatorios ε)
• (tipos de experimentos: simple y compuesto; obs)
• (espacio muestral y eventos)
• (def 2: espacio muestral Ω; def 3: eventos)(ejm 3)
• (conteo de puntos muestrales)
• (regla de adición)
• (regla de multiplicación)
• (propiedad)(ejm 7, obs)(ejm 8, obs)(ejm 9)
• (ejemplo de eventos)(ejm 9)(ejm 10)(ejm 11)(ejm 12)
• (álgebra de eventos)
• (tipos de eventos)
• (ocurrencia de eventos)
• (def 5. mutuamente excluyentes)
• (def 6: partición de un espacio muestral)
• (def 7: conjunto potencia)(ejm 12)
• (propiedades de eventos)
• (espacio de eventos)
• (propiedades)(ejm 13)(ejm 14)(ejercicios)
• (métodos de numeración)
• (técnicas de conteo)
• (principios básicos de conteo)
• (def 1: permutaciones)
• (teorema 1: p sin repetición)
• (teorema 2: p. con repetición)
• (teorema 3: p. circular)
• (def 2: combinaciones)
• (teorema 4: c. sin repetición)(ejm 1)
• (teorema 5: c. con repetición)(ejm 2)
• (def 3: variaciones)
• (teorema 6: v. sin repetición)
• (teorema 7: v. con repetición)
• (partición de un conjunto)
• (muestreo)
• (idea intuitiva de probabilidad)
• (def 7: equiprobable)
• (def 8: probabilidad)
• (propiedades de probabilidad)
• (probabilidad)
• (frecuencia relativa)
• (introducción)
• (def 1: la función P)
• (subjetiva)
• (previo)
• (def 2: apuestas)(ejm 3)
• (definición formal)
• (def 3: la función de probabilidad)
• (teorema 1)
• (propiedades importantes de la probabilidad)
• (ejemplos: espacios muestrales finitos)(ejm 4)(ejm 5)
• (ejemplos: espacios muestrales infinito numerable)(ejm 6)
• (ejemplos: espacios muestrales continuos)(ejm 7)(ejm 8)
• (anexos)
• (probabilidad condicional)
• (definición)
• (def 1: probabilidad condicional)
• (propiedades de probabilidad condicional)(ejm explicativo)
• (ley de multiplicación)(ejm Feller)
• (def 2: independencia de 2 eventos)
• (def 3: independencia de n eventos)(contraejm explicativo)
• (teorema de probabilidad total)
• (ley de probabilidad total)(ejm explicativo)
• (uso de árboles para organizar el cálculo)
• (teorema de Bayes)
• (lema 1)
• (teorema 1: regla de probabilidad de Bayes)(ejm 3)
• (PC)(PC)(EP)(EP)(EP)(EP)(EP)(PC)(PC)
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(experimentos aleatorios)(tipos de experimentos: simple y compuesto)(espacio muestral y eventos)(ejm 3)(conteo de puntos muestrales)(regla de adición)(regla de multiplicación)(propiedad)(ejm 7)(ejm 8)(ejm 9)(ejemplo de eventos)(ejm 10)(ejm 11)(ejm 12)(álgebra de eventos)(tipos de eventos)(ocurrencia de eventos)(diferencia simétrica)(def 5)(def 6)(def 7)(ejm 12)(propiedades de eventos)(espacio de eventos)(ejm 13)(ejm 14)(ejercicios)

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(técnicas de conteo)(principios básicos de conteo)(interpretación de estos principios)(permutaciones)(teorema 2)(teorema 3)(def 2: combinación)(ejm 1)(teorema 5)(ejm 2)(def 3: variación)(teorema 7)(partición de un conjunto)(muestreo)(idea intuitiva de probabilidad)(def 7: equiprobable)(def 8: probabilidad)(def 9: probabilidad)(propiedades)

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(probabilidad: frecuencia relativa)(def 1: la función P)(obs 1)(ejm 2)(probabilidad: subjetiva)(def 2: apuestas)(ejm 3)(definición formal)(def 3: la función de probabilidad)(teorema 1)(propiedades importantes de la probabilidad)(ejemplos: espacios muestrales finitos)(ejemplos: espacios muestrales infinito numerable)(ejemplos: espacios muestrales continuos)

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(probabilidad condicional: definición)(def 1: probabilidad condicional)(ejm 1)(ejm Feller)(def 2: independencia)(def 3)(ejm)(teorema de probabilidad total)(ejm)(uso de árboles para organizar el cálculo)(teorema de Bayes)(lema 1)(teorema 1: regla de probabilida de Bayes)(ejm 3)(visualización)

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