VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS (teoría + problemas)

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• (variables aleatorias)
• (definición de variable aleatoria)
• (def 1: variable aleatoria)(obs 1)
• (def 2: función de distribución)
• (variable aleatoria discreta)
• (def 3: variable aleatoria discreta)(def 4: función de masa)(obs: función de probabilidad)(ejm 1)
• (obs 2: función densidad; obs 3: suma de cuantia)(ejm 3)
• (propiedades de la función de distribución)
• (esperanza de una va o valor medio esperado)(ejm 3)
• (def 5: esperanza; def 6: varianza)
• (proposición 1)
• (teorema 1)(ejm 4)
• (principales variables aleatorias)
• (distribución de masa puntual)
• (distribución uniforme discreta)
• (distribución de Bernoulli)
• (def 7: experimento aleatorio de Bernoulli)
• (distribución de Bernoulli)(ejm 5)
• (distribución binomial)(ejm 6)
• (PD)(PC)(PC)(PC)
• (distribución geométrica)
• (def 8: geométrica)(ejm 7)
• (PC)
• ----------------
• (momentos)
• (def 1: k-ésimo momento)
• (def 2: momento central; ejm 2)(ejm 3)
• (def 3: función generadora de probabilidad)(teorema 1)(ejm 4)
• (def 4: independencia)
• (proposición 1: esperanza)
• (proposición 2: varianza)
• (proposición 3: función generadora de probabilidad de la suma)
• (def 5: hipergeométrica)
• (aproximación de la hipergeométrica a la binomial)
• (aproximación a la función de masa)
• (PC)(PC)(PD)(PD)(PD)(PD-aprox)(PD)
• (def 6: binomial negativa)(PD)(PD)
• (def 7: distribución de Rademacher)
• (def 8: camino aleatorio)
• ---------------------
• (distribuciones discretas)
• (distribución de Poisson)
• (introducción)
• (origen de e)
• (proposición 1)
• (def 1: distribución de Poisson)(obs 1)(obs 2)(ejm 1)(ejm 2)
• (PD)(PD)
• (aproximación de Poisson a la binomial)
• (proposición 2)(obs 3, ejm3)
• (proposición 3: definición por series)(ejercicio 1)
• (ES)(PC)(PC)´

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