- (motivación)
- (introducción)
- (variable aleatoria discreta)
- (def: v.a. discreta; def: distribución de probabilidad)
- (def: valor medo, media, esperanza)(ejm)
- (teorema; def: varianza)(ejm)
- (variable aleatoria continua)
- (def: función de densidad de probabilidad; def: v.a. continua)
- (def: valor esperado, media o esperanza)(ejm)
- (def: función de distribución acumulada)(ejm)(ejm)
- (variable aleatoria bivariadas)
- (independencia)
- (def: covarianza)
- (distribuciones muestrales)
- (ley de grandes números-fuerte)
- (convergencia en probabilidad-opcional)
- (ley de grandes números débiles-opcional)
- (teorema)(ejm)
- (distribuciones muestrales)
- (def: cuentiles)(ejm)
- (teorema: muestra normal; def: media muestral)
- (comenzamos con R)
- (varianza muestral)
- (distribución t-student)(ejm)
- (distribución F)(ejm)
- (teorema límite central)(ejm)
- (método de transformaciones)(ejm)(teorema)
- (estadísticas de orden)
- (introducción)
- (estimación puntual)
- (noción: estimador)
- (sesgo y error de cuadrático medio de estimadores puntuales)
- (def: estimador puntual; def.: estimador insesgado)(PC)(PC)
- (def: sesgo; def: error cuadrático medio)(PC)
- (media muestral)
- (varianza muestral)(PC)
- (proporción muestral)
- (algunos estimadores puntuales insesgados comunes)
(motivación)(introducción)(variable aleatoria discreta)(variable aleatoria continua)(variable aleatoria bivariadas)(independencia)(def: covarianza)(teorema)(ejm)(distribuciones muestrales)(ejm)(ley de grandes números-fuerte)(teorema de continuidad)(convergencia en probabilidad)(ejm)(ley de grandes números débiles-opcional)(teorema)
(teorema)(ejm)(distribuciones muestrales)(def: muestra)(ejm)(cuentiles)(ejm)(teorema: muestra normal)(comenzamos con R)(ejm)(distribución chi-cuadrado)(varianza)(distribución t-student)(distribución F)(teorema límite central)(método de transformaciones)(estadísticas de orden)
(introducción)(estimación puntual)(sesgo y error de cuadrático medio de estimadores puntuales)(def: sesgo)(media muestral)(varianza muestral)(proporción muestral)(algunos estimadores puntuales insesgados comunes)
- (playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLc_ATubXG-SSBl1JtXZHGvKLfyqUs6ETl)
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- (INTRODUCCIÓN)
- (población y muestra) https://www.youtube.com/watch?v=N_Bnk9Wq7E4
- (¿qué es la estadística inferencial?) https://www.youtube.com/watch?v=-9who67ocEQ
- (Estimación puntual)
- (¿qué es la estimación puntual?)
- (muestras aleatorias, estadísticas y estimadores)
- (método de momentos)
- (comentarios sobre el método de momentos)
- (método de máxima verosimilitud)
- (otros ejemplos del método de máxima verosimilitud)
- (comentarios sobre el método de máxima verosimilitud)
- (funciones parametrales y máxima verosimilitud)
- (principio de invarianza)
- (Propiedades de los estimadores puntuales)
- (insesgamiento)
- (insesgamiento asintótico)
- (consistencia)
- (relación general entre consistencia e insesgamiento)
- (sesgo y error cuadrático medio)
- (cota inferior de Cramer-Rao)
- (comentarios)
- (primer ejemplo)
- (segundo ejemplo)
- (condiciones de regularidad)
- (eficiencia)
- (suficiencia)
- (ejms)
- (teorema de factorización)
- (ejm aplicación)
- (información de Fisher)
- (suficiencia e información)
- (suficiencia conjunta)
- (suficiencia minimal)
- (ejemplos estadísticos suficiencia minimal)
- (esperanza condicional)
- (teorema de Rao-Blackwell)
- (ejm)
- (completez)
- (teorema de Lehmann-Scheffé)
- (ejm)
- (Estimación por intervalos)
- (¿qué es el intervalo de confianza?)
- (método pivotal)
- (intervalo de confianza: distribución de Bernoulli)
- (intervalo de confianza: exponencial)
- (intervalo de confianza: distribución normal)
- (intervalos conjuntos)
- (Pruebas de hipótesis)
- (¿qué es una prueba de hipótesis?)
- (regiones de rechazo y tipos de errores)
- (ejemplo de prueba de hipótesis sobre la distribución de Bernoulli)
- (ejemplos de pruebas de hipótesis sobre la distribución normal)
- (función potencia)
- (lema de Neymann-Pearson)
- (ejm)
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- estadística inferencial: https://www.youtube.com/playlist?list=PLzhOZCJ49vU3mNMD1YCPAS8zqDArVmf0V
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