domingo, 10 de septiembre de 2023

Estimación puntual


  • (motivación)
  • (introducción)
  • (variable aleatoria discreta)
    • (def: v.a. discreta; def: distribución de probabilidad)
    • (def: valor medo, media, esperanza)(ejm)
    • (teorema; def: varianza)(ejm)
  • (variable aleatoria continua)
    • (def: función de densidad de probabilidad; def: v.a. continua)
    • (def: valor esperado, media o esperanza)(ejm)
  • (def: función de distribución acumulada)(ejm)(ejm)
  • (variable aleatoria bivariadas)
    • (def: función de probabilidad conjunta)(ejm)
    • (def: función de densidad conjunta)
  • (independencia)
    • (teorema)
  • (def: covarianza)
    • (teorema)(ejm)
    • (PC)
  • (distribuciones muestrales)
    • (def: muestra; def: estadístico)(ejm)
  • (ley de grandes números-fuerte)
    • (teorema)
    • (teorema de continuidad)
  • (convergencia en probabilidad-opcional)
    • (def)(ejm)
  • (ley de grandes números débiles-opcional)
    • (teorema)
    • (teorema de continuidad)
  • (teorema)(ejm)
  • (distribuciones muestrales)
    • (def: muestra; def: estadístico)(ejm)
  • (def: cuentiles)(ejm)
  • (teorema: muestra normal; def: media muestral)
  • (comenzamos con R)
    • (ejm)
    • (distribución chi-cuadrado)
      • (def)(teorema)(ejm)
  • (varianza muestral)
    • (def: varianza muestral; teorema)(ejm)
  • (distribución t-student)(ejm)
  • (distribución F)(ejm)
  • (teorema límite central)(ejm)
  • (método de transformaciones)(ejm)(teorema)
  • (estadísticas de orden)
    • (def: estadístico de orden)(ejm)(ejm)(referencia)
  • (introducción)
  • (estimación puntual)
    • (noción: estimador)
    • (sesgo y error de cuadrático medio de estimadores puntuales)
      • (def: estimador puntual; def.: estimador insesgado)(PC)(PC)
      • (def: sesgo; def: error cuadrático medio)(PC)
    • (media muestral)
    • (varianza muestral)(PC)
    • (proporción muestral)
  • (algunos estimadores puntuales insesgados comunes)
    • (def: estimación de error)(ejercicio)(ejercicio)

(motivación)(introducción)(variable aleatoria discreta)(variable aleatoria continua)(variable aleatoria bivariadas)(independencia)(def: covarianza)(teorema)(ejm)(distribuciones muestrales)(ejm)(ley de grandes números-fuerte)(teorema de continuidad)(convergencia en probabilidad)(ejm)(ley de grandes números débiles-opcional)(teorema)
(teorema)(ejm)(distribuciones muestrales)(def: muestra)(ejm)(cuentiles)(ejm)(teorema: muestra normal)(comenzamos con R)(ejm)(distribución chi-cuadrado)(varianza)(distribución t-student)(distribución F)(teorema límite central)(método de transformaciones)(estadísticas de orden)
(introducción)(estimación puntual)(sesgo y error de cuadrático medio de estimadores puntuales)(def: sesgo)(media muestral)(varianza muestral)(proporción muestral)(algunos estimadores puntuales insesgados comunes)

  • (playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLc_ATubXG-SSBl1JtXZHGvKLfyqUs6ETl)
  • (playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLc_ATubXG-SQiDUmQgsuiSficQ51Xbeaq)
  • (INTRODUCCIÓN)
    • (población y muestra) https://www.youtube.com/watch?v=N_Bnk9Wq7E4
    • (¿qué es la estadística inferencial?) https://www.youtube.com/watch?v=-9who67ocEQ
  • (Estimación puntual)
    • (¿qué es la estimación puntual?)
    • (muestras aleatorias, estadísticas y estimadores)
    • (método de momentos)
      • (comentarios sobre el método de momentos)
    • (método de máxima verosimilitud)
      • (otros ejemplos del método de máxima verosimilitud)
      • (comentarios sobre el método de máxima verosimilitud)
    • (funciones parametrales y máxima verosimilitud)
    • (principio de invarianza)
  • (Propiedades de los estimadores puntuales)
    • (insesgamiento)
    • (insesgamiento asintótico)
    • (consistencia)
    • (relación general entre consistencia e insesgamiento)
    • (sesgo y error cuadrático medio)
    • (cota inferior de Cramer-Rao)
      • (comentarios)
      • (primer ejemplo)
      • (segundo ejemplo)
    • (condiciones de regularidad)
    • (eficiencia)
    • (suficiencia)
      • (ejms)
    • (teorema de factorización)
      • (ejm aplicación)
    • (información de Fisher)
    • (suficiencia e información)
    • (suficiencia conjunta)
    • (suficiencia minimal)
      • (ejemplos estadísticos suficiencia minimal)
    • (esperanza condicional)
    • (teorema de Rao-Blackwell)
      • (ejm)
    • (completez)
    • (teorema de Lehmann-Scheffé)
      • (ejm)
  • (Estimación por intervalos)
    • (¿qué es el intervalo de confianza?)
    • (método pivotal)
    • (intervalo de confianza: distribución de Bernoulli)
    • (intervalo de confianza: exponencial)
    • (intervalo de confianza: distribución normal)
    • (intervalos conjuntos)
  • (Pruebas de hipótesis)
    • (¿qué es una prueba de hipótesis?)
    • (regiones de rechazo y tipos de errores)
    • (ejemplo de prueba de hipótesis sobre la distribución de Bernoulli)
    • (ejemplos de pruebas de hipótesis sobre la distribución normal)
    • (función potencia)
    • (lema de Neymann-Pearson)
      • (ejm)
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  • estadística inferencial: https://www.youtube.com/playlist?list=PLzhOZCJ49vU3mNMD1YCPAS8zqDArVmf0V
  • estadística inferencial: https://www.youtube.com/playlist?list=PLOGrBzmBZUPPLPnNFNbS4ZV2ORzoCDYmN
  • inferencial estadística: https://www.youtube.com/playlist?list=PLaJK82VXGZpTPr_FooaurRL7qLOW_-uau
  • estadística inferencial i: https://www.youtube.com/playlist?list=PLi8-5ukIiM6KbpwBiKiCgdQ5HeEAA2IMs
  • estad´sitica inferencial aplicada: https://www.youtube.com/playlist?list=PLC25JaspeZd1zGav1A2HRieF9T8Gs3PbA
  • estadística inferencial https://www.youtube.com/playlist?list=PLfpyZiOjmvC32BfJG4nUCUwaXAOX5j0a_
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