Estadística Matemática con Aplicaciones

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• ¿Qué es estadística? 
• Probabilidad. 
• Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. 
• Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. 
• Distribuciones de probabilidad multivariantes. 
• Funciones de variables aleatorias. 
• Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. 
• Estimación. 
• Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. 
• Prueba de hipótesis. 
• Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. 
• Consideraciones al diseñar experimentos. 
• El análisis de varianza. 
• Análisis de datos categóricos. 
• Estadística no paramétrica. 
• Introducción a los métodos de Bayes para inferencia. 
• Apéndice 1: Matrices y otros resultados matemáticos útiles. 
• Apéndice 2: Distribuciones, medias, varianzas y funciones generadoras de momento de probabilidad común. 
• Apéndice 3: Tablas. 

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