- (Nociones básicas).
- (def 1: matrices semejantes)
- (proposición 2)
- (def 3: matriz diagonizable)
- (def 4: TL diagonizable)
- (obs 5)
- (Autovalores y autovectores).
- (def 6: autovector y autovalor de una TL)
- (proposición 7)
- (def 8: autovector y autovalor de una matriz)
- (proposición 9)
- (ejm 1, 2)
- (Polinomio característico).
- (def 10: polinomio característico de una matriz)
- (proposición 11)(ejm)
- (proposición 12)
- (proposición 13)
- (obs 14)
- (Una caracterización de matrices diagonalizables).
- (Suma directa de subespacios).
- (def 15: suma de s.e.v)
- (def 16: suma directa de s.e.v)
- (proposición 17)
- (proposiicón 18)
- (Espacios de autovectores y diagonalización).
- (def 19: espacio de autovectores)
- (proposición 20)
- (proposición 21)
- (teorema 22)
- (ejm)
- (Polinomios minimales).
- (Polinomio minimal de una matriz).
- (lema 23: ∃ P ∈ K[x] , P ≠ 0 / P(A) = 0 )
- (def 24: polinomio minimal de una matriz)
- (ejm)
- (proposición 25)
- (obs 26)
- (lema 27: A ∼ B ⟹ P(A)∼P(B), ∀ P ∈ K[x] ) /// ( P(A) = 0 ⟺ P(B) = 0 )
- (proposición 28)
- (def 29: polinomio minimal de una TL)
- (proposición 30)
- (Polinomio minimal de un vector).
- (obs 31)
- (def 32: polinomio minimal de un vector)
- (ejms)
- (como hallar el polinomio minimal de un vector)
- (proposición 33)
- (proposición 34)
- (ejm)
- (Teorema de Hamilton-Cayley).
- (proposición 35)
- (obs 36)
- (ejm)
- (obs 37)
- (Un criterio de diagonalización usando el polinomio minimal).
- (obs 38)
- (proposición 39)
- (ejm)
- (Subespacios invariantes).
- (def 40: invariante)(ejms)
- (proposición 41, 42)
- (obs: 43)
- (def 44: complemento invariante)
- (proposición 45)
- (Ejercicios).
- (): 1, 2, 3, 4, 5,
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