- (SEL)

- (SEL 2x2)

- (expresión matricial)

- (clasificación)

- (relación entre los coeficientes)

- (SELH y su expresión matricial)

- (regla de Cramer)

- (interpretación geométrica)
(ejm)
(ejm)
- (interpretación geométrica de un SELH)

- (método de solución)



- (regla de Cramer)

- (regla matricial o de la matriz inversa)
(ejercicio)
- (SEL 3x3)

- (expresión matricial)

- (expresón matricial SELNH)

- (resolución)


- (regla de Cramer)

- (regla matricial)
(ejm)
(ejm)
- (clasificación)

- (clasificación SELH)

- (interpretación geométrica)



- (interpretación geométrica SELH)

- (SEL de n ecuaciones con n incógnitas)


- (SELH de nxn)

(ejm)
(ejm)
- (SEL con m ecuaciones y n incógnitas)

- (matriz escalonado)

- (rango de una matriz)
(ejm)
- (expresión matricial)
(obs, ejm)
- (teorema de Rouché-Frobenius)

- (método de Gauss para resolver un SEL de mxn)
(ejm)
(ejm)
(ejm)
(ejm)

- (inecuación con dos variables sobre T2)
- (inecuación lineal con dos variables)
- (SIL con dos variables sobre T2)

- (SIL con tres variables)
(ejm)
- (SINL con 2 variables sobre T3)
- (SENL)

- (una ecuación lineal y una ecuación cuadrática)

- (dos ecuaciones cuadráticas de la forma ax2+by2=c)

- (dos ecuaciones cuadráticas cuyos primeros miembros no son homogéneos)

- (dos ecuaciones simétricas)

- (otros sistemas no lineales)
(ejm)
(ejercicios)
- Sistema de Ecuaciones Lineales. (
) - Expresión matricial de un sistema lineal.
- Sistemas de ecuaciones lineales con dos variables. Interpretación geométrica. (
) (probs). 



- Métodos de solución: Sustitución, Eliminación e Igualación.
- Sistema de ecuaciones lineales con tres variables. Interpretación geométrica. (
) (probs). 



- Sistemas de n ecuaciones con n incógnitas. (
) - Sistemas de m ecuaciones con n incógnitas.
- Sistemas homogéneos. (
) - Método de Gauss. Método de Gauss para resolver sistemas lineales, la matriz aumentada. (
) (probs). 
- Sistemas de m ecuaciones con n incógnitas. Teoremas y aplicaciones.
- Sistemas de inecuaciones lineales y no lineales.
- Sistemas de ecuaciones no lineales y Sistemas de inecuaciones no lineales.
- Introducción a la Programación Lineal.
- Definición.
- Determinación de la región admisible.
- Valores máximos y mínimos de la función objetivo en una región convexa.
- Métodos analítico y gráfico de la solución de un problema de optimización lineal.
- Valores máximos y mínimos de la función objetivo en una región convexa.
- Métodos analíticos y gráfico de la solución en un problema de optimización lineal.
- Sistema de Ecuaciones Lineales.

- Expresión matricial de un sistema lineal.
- Sistemas de ecuaciones lineales con dos variables. Interpretación geométrica.







- Sistema de ecuaciones lineales con tres variables.










- Sistemas de n ecuaciones con n incógnitas.























- Regla de Cramer.
- Sistemas de m ecuaciones con n incógnitas.








- Método de Gauss (matriz ampliada).
- Sistemas homogéneos.
- Método de Gauss para resolver sistemas lineales, la matriz aumentada.
- Sistemas de m ecuaciones con n incógnitas.
- Teoremas y aplicaciones.
- Sistemas de inecuaciones lineales y no lineales.
- Sistemas de ecuaciones no lineales y Sistemas de inecuaciones no lineales.








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